콘텐츠를 자동화한 게 아니라, 마케팅 직원을 만든 이야기

가장 먼저 한 일은 '감으로 굴러가던 것'을 눈에 보이게 쪼개는 거였어요. 왼쪽이 이전 상황입니다. 사람마다 기준이 달라서 '브랜드답지 않아요', '너무 딱딱해요', '길이를 줄여요' 같은 수정이 Draft v7까지 쌓이고 있었어요. 오른쪽이 전환 이후입니다. 독자, 톤, 금지 표현, 플랫폼, 목적 같은 판단 기준을 분해해서 시스템 안에 고정했더니, AI가 첫 초안부터 그 규칙 안에서 움직이기 시작했어요. 수정이 계속 쌓이는 쪽에서, 처음부터 맞추는 쪽으로 넘어간 거예요.

그 판단 기준이 묶여 있는 곳이 'Ontology Decision Layer'예요. 주제, 독자, 플랫폼, 목적, 어조, 금지 표현을 하나의 레이어로 묶고, 한쪽에서는 주제 수집과 맥락 해석, 톤 가드레일이 순차로 돌아갑니다. 반대쪽에서는 Instagram 캐러셀, Threads/X 변환, 발행 큐로 이어져요. 거창한 지식그래프가 아니라, SMB 운영에서 바로 쓸 수 있을 만큼 작은 개념 체계입니다. 이걸 깔아두니 AI가 '아무 글이나 쓰는 모델'이 아니라 정해진 규칙 안에서 일하는 팀원처럼 움직이기 시작했어요.

초안 생성은 그다음이었어요. 온톨로지 레이어를 통과한 주제는 누구한테, 어떤 관점으로, 어떤 포맷으로 써야 할지가 이미 정해진 상태로 모델에 전달됩니다. 그래서 나오는 글이 이전처럼 '그럴듯하지만 우리 톤이 아닌 글'이 아니라, 맥락이 붙은 초안에 훨씬 가까워졌어요. 여기서부터 후속 수정이 줄기 시작했습니다.

제일 까다로웠던 건 '사람처럼 읽히게 다듬는' 단계였어요. 과장된 홍보 문구, 반복되는 필러, AI 특유의 단조로운 리듬. 이런 게 남아 있으면 아무리 초안이 빨리 나와도 결국 사람이 전부 다시 고쳐야 합니다. 그래서 톤 검수와 휴머나이징을 별도 단계로 떼어냈어요. 온톨로지에 정의해 둔 금지 표현, 허용 톤, 브랜드 어휘를 기준으로 초안을 자동으로 다듬습니다. 사람이 하던 '다시 고치기'의 꽤 큰 부분이 이 단계에서 끝나요.

같은 내용을 플랫폼별로 다시 쓰는 건 원래 제일 지루한 일이었어요. 복붙이 아니라, 같은 기준 안에서 형식만 다시 만드는 거예요. 원본 초안이 재구성 규칙(길이 조정, 톤 정렬, CTA 재배치)을 통과하면 Instagram, Threads, X 각각에 맞는 버전이 나옵니다. 한 주제를 한 번 통과시키면 세 채널 버전이 함께 나오고, 플랫폼 제한을 넘으면 자동으로 다시 써요.

운영하는 사람 입장에서는 결국 '한 화면에 다 보이느냐'가 전부였어요. 주제 인박스에 모인 소재, 초안 상태, 톤 검수 통과 여부, 카드 구성 확인, 발행 준비 큐까지. 초안 이후에 사람이 다시 챙겨야 할 일이 쌓이지 않도록, 운영 흐름을 큐 하나로 단순화했어요. 글을 대신 써주는 도구라기보다, 운영 흐름 자체를 맡기는 느낌에 가까워졌습니다.

콘텐츠는 결국 글로만 끝나지 않아요. 카드뉴스 슬라이드가 이어져야 하고, 슬라이드마다 보조 이미지가 필요합니다. 예전에 디자이너 병목이 제일 컸던 구간이에요. 지금은 초안이 통과되면 곧바로 슬라이드로 쪼개지고, 슬라이드별 보조 일러스트가 자동 생성되고, HTML 템플릿 위에서 1080x1350 카드뉴스 이미지로 렌더링됩니다. '글은 나왔는데 이미지가 안 나와서' 막히던 일이 없어졌어요.

마지막 단계는 발행이었어요. Threads와 Instagram은 한 흐름으로 묶어서 순차 발행하고, 이미지가 2장 이상이면 Instagram은 캐러셀로 전환됩니다. 플랫폼이 이미지 업로드를 거부할 때를 대비해 JPG 변환 재시도와 호스팅 fallback 경로도 깔아뒀어요. 작은 실패 하나로 전체 흐름이 멈추면 안 되니까요. 실행 전 환경 점검도 붙여서, 장애 대응이 '터진 뒤 수습'에서 '돌기 전 확인'으로 옮겨갔습니다.