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OTOworks Engine

52시간 걸리던 작업을 1시간으로!

반복 업무를 설명하면,
OTOworks Engine이 필요한 데이터 흐름과 실행 단계를 자동으로 설계해 드립니다.

12시간 → 7분

문서 분류 시간

10시간 → 0

반복 작업 제거

100건+

자동화 성공 사례

엔진이 일하는 방식

준비 → 캡처 → 검토 자동화 단서를 모읍니다

사람이 하던 반복 흐름을 그대로 기록하고, 응답 구조까지 함께 정리합니다.

  1. 준비 완료

    캡처 준비부터 바로 시작합니다

    세션을 열면 바로 녹화할 수 있는 상태입니다. 시작 지점만 잡으면 됩니다.

    브라우저 캡처 준비 화면
  2. 라이브 캡처

    실제 사용자처럼 페이지를 탐색합니다

    브라우저 동작과 네트워크 요청을 동시에 기록해 자동화에 필요한 입력과 응답을 한 흐름으로 묶습니다.

    실제 웹페이지를 캡처 중인 화면
  3. 응답 검토

    응답과 구조를 함께 확인합니다

    네트워크 응답과 화면 구조를 함께 검토해 자동화가 실제로 돌아갈지 확인합니다.

    응답 구조를 검토하는 화면

이런 업무를 자동화합니다

매일 반복되는 클릭, 조회, 입력 작업을 완전히 자동으로 바꿉니다

복잡한 웹 조회 작업

정부 시스템에 50번 클릭하며 확인하던 복지용구 수급자 조회를 15분에서 10초로. 그룹웨어 결재 문서에서 수발주 데이터를 자동 추출해 벤더당 1시간이 1분으로 줄었습니다.

커머스 최저가 관리

여러 플랫폼의 경쟁사 최저가를 매일 확인하고 업데이트하는 작업. 하루 10시간 걸리던 200개 품목 관리를 완전 자동화했습니다.

복잡한 비즈니스 규칙 자동화

채용 후보 평가 기준, 문서 분류 규칙, 할인율 계산까지. AI 헤드헌터는 20시간 걸리던 후보 평가를 2시간으로 줄이고, 하이브리드 AI+규칙 기반 문서 분류는 98% 정확도를 달성했습니다.

24/7 자동 실행 및 모니터링

수백 개 사이트를 경쟁사 대비 30~50% 빠르게 수집하고, 메시지 유실율 0%. 사람은 퇴근해도 시스템은 24시간 돌아갑니다.

실제 고객 사례

OTOworks와 함께한 실제 프로젝트들을 살펴보세요

콘텐츠를 자동화한 게 아니라, 마케팅 직원을 만든 이야기
업무 프로세스 자동화
콘텐츠 마케팅

도구는 넘치는데, 콘텐츠는 여전히 사람 손을 못 떠났어요

광고 도구, CRM, 분석 툴, 작성 보조 AI까지 마케팅 스택은 이미 충분했어요. 그런데 정작 막히는 건 늘 같은 자리였습니다. 콘텐츠요. 주제는 매번 감으로 정해지고, 작성 기준은 사람마다 달라서 톤이 흔들리고, 플랫폼마다 재가공은 전부 수작업이었어요. 초안 자동화를 붙여봐도 상황은 크게 달라지지 않았습니다. AI가 뽑아낸 초안을 사람이 다시 뜯어고치느라, 일을 줄이려고 넣은 자동화가 새로운 검수 업무를 만드는 악순환이 반복됐거든요.

반나절 → 30분
콘텐츠 1건 제작 시간
평균 7회 → 1회
초안 수정 횟수
독립한 변호사의 첫 과제 — 상담부터 수임까지 자동화
업무 프로세스 자동화
법률 서비스

전화로만 받던 상담, 머릿속으로만 관리하던 사건

법무법인에서 나와 개인 사무소를 열고 보니, 사건을 잘하는 것과 사건을 받는 건 정말 다른 일이었습니다. 상담 요청은 전화로만 들어왔고, 이력은 메모장에 적어두거나 머릿속에만 남아 있었어요. 전화 한 통 놓치면 잠재 고객을 놓치는 셈이었고, 고객 입장에서도 변호사에게 먼저 전화하는 일은 꽤 큰 부담이었습니다. 그렇다고 들어오는 상담이 다 사건으로 이어지는 것도 아니었어요. 간단한 문의에도 같은 시간을 쓰다 보니, 정작 중요한 사건에 쓸 여유가 자꾸 줄었습니다.

업무 시간 → 24시간
상담 접수 가용 시간
0건
놓치는 상담
중견 제조사 수발주 담당자의 하루 — 서류가 이미지라 복사도 안 돼요
업무 프로세스 자동화
식음료 제조·유통

수발주 출고 문서를 눈으로 보고 엑셀에 옮기는 중견 제조사의 하루

이 회사는 사내 그룹웨어를 통해 수발주 업무를 처리합니다. 다른 팀에서 올라온 결재 문서 중 출고 관련 건을 찾아 확인하고, 거래처별로 정해진 엑셀 양식에 데이터를 옮겨 ERP에 입력하는 것이 핵심 업무였습니다. 문제는, 이 과정이 처음부터 끝까지 100% 수작업이었다는 것입니다. 더 큰 문제는 출고 요청서가 이미지로 임베딩되어 있어서 복사조차 할 수 없었다는 점이었습니다. 거래처마다 필요한 데이터와 엑셀 양식이 전부 달랐고, 가격처럼 직접 계산해야 하는 값도 존재했습니다.

벤더 × 1시간 → 1분
수작업 시간
0건
데이터 입력 오류

함께 만들어가는 3단계 프로세스

고객사 현장에서 시작해서 완성까지 함께합니다

01

업무 분석

오토웍스 팀이 직접 고객사 현장으로 찾아갑니다. 자체 분석 워크플로우로 실제 업무 흐름을 옆에서 관찰하며, 숨어있는 비즈니스 규칙과 예외 조건을 찾아냅니다.

02

프로세스 설계

도메인 전문가(고객)와 자동화 전문가(오토웍스)가 직접 함께 합니다. 복잡한 비즈니스 로직을 화이트보드에 그려가며 체계화하고, 기술적 장벽을 하나씩 돌파하며 시스템을 설계합니다.

03

실행, 모니터링, 개선

완성이 끝이 아닙니다. 24시간 안정적으로 돌아가는지 모니터링하고, 필요하면 함께 개선해 나갑니다.

실제로 달성한 성과

고객사의 실제 변화입니다

10h → 0h
최저가 관리 업무
50회 → 1회
복지용구 조회
100%
휴먼 에러 방지
인건비 70%↓
비용 절감
100건+
자동화 성공 사례

AI 시대, 자동화의 방향이 바뀌었습니다

OTOworks의 비전

기존 RPA의 절반은 ROI를 못 냅니다 (Gartner). 위에서 내려오는 방식이라 그렇습니다. AI가 방향을 뒤집었습니다. 현장의 답답한 업무 하나부터 시작해서, 당장 효과를 봅니다.

Bottom-up 자동화

거대한 시스템이 아니라 지금 가장 답답한 업무 하나부터. 끝단에서 시작해 위로 확장합니다.

멀티모달 AI

이미지를 읽고, 문서를 분류하고, 판단 기준을 학습합니다. 수개월 걸리던 개발을 수 주 안에 구현합니다.

규모 무관

1인 강사님의 시험지 자동화부터 북미 1위 플랫폼의 실시간 모니터링까지. 작아도, 커도 만듭니다.

자주 묻는 질문

업무 자동화에 대해 궁금한 점을 확인하세요

OTObot과 OTOworks Engine은 같은 것인가요?

같은 엔진을 가리키지만 구성 범위가 다릅니다. OTOworks Engine은 오토웍스가 직접 만든 자체 자동화 엔진이고, OTObot은 그 엔진에서 실무 자동화에 필요한 부분만 뽑아 SMB 규모에 맞춰 구성한 형태입니다. 중소기업은 전사 지식 자동화까지 필요 없는 경우가 많아 OTObot만으로 충분한 편이고, 문서·규정·운영 데이터를 하나로 엮어야 하는 기업 환경에서는 RAG, GraphRAG, 도메인 온톨로지까지 포함한 OTOworks Engine 전체를 커스텀 빌드합니다. 규모와 상황에 맞게 필요한 만큼만 쓰도록 만든 엔진입니다.

업무 자동화 도입에 얼마나 걸리나요?

프로젝트 규모에 따라 다르지만, 일반적으로 현황 분석 1~2주, 개발 및 테스트 2~4주, 총 3~6주 내에 첫 자동화가 가동됩니다. 단순 반복 작업은 1~2주 내 적용도 가능합니다.

어떤 업무를 자동화할 수 있나요?

반복적인 웹 작업(데이터 수집, 폼 입력), 엑셀·문서 처리, 전산 시스템 간 데이터 연동, 이메일·알림 발송, 보고서 자동 생성 등 규칙 기반의 반복 업무라면 대부분 자동화할 수 있습니다. 이미지로 된 문서에서 데이터 추출(수발주), 카카오톡 기반 사내 챗봇(AI 챗봇), AI 기반 인재 평가(AI 헤드헌터) 등도 가능합니다.

비용은 어떻게 산정되나요?

업무 복잡도, 연동 시스템 수, 데이터 처리량에 따라 견적이 달라집니다. 최대한 많은 중소규모 사업자분들도 부담 없이 시작할 수 있도록, 지금 당장 효율을 볼 수 있는 단위로 쪼개서 진행합니다. 대부분의 프로젝트가 100만~1,000만 원 사이에서 진행되고, 무료 상담을 통해 현재 업무를 분석한 후 맞춤 견적을 드립니다.

특정 산업이나 업종에 한정되나요?

아닙니다. 이커머스, 복지, 교육, 물류, 금융, 제조, 법률 서비스, HR테크, 리셀 커뮤니티 등 다양한 산업에서 자동화를 적용해 왔습니다. 반복 업무가 있는 곳이라면 업종에 관계없이 도입이 가능합니다.

기존 시스템과 연동이 가능한가요?

네. ERP, CRM, 그룹웨어, 웹 기반 전산 시스템, API 제공 서비스 등 대부분의 시스템과 연동할 수 있습니다. 별도 API가 없는 레거시 시스템도 화면 자동화 방식으로 연동합니다.

데이터 보안은 어떻게 보장하나요?

모든 자동화 시스템은 고객사 인프라 내에서 운영되며, 외부 서버로 데이터가 전송되지 않습니다. 접근 권한 관리, 로그 기록, 암호화 통신 등 보안 기준을 준수합니다.

자동화 프로젝트를 시작하면 어떤 과정으로 진행되나요?

저희가 실제 업무 현장에 들어가서 반복이 어디서 발생하는지 직접 찾는 것부터 시작합니다. 해당 프로세스를 플로우차트로 그려서 반복의 근본 원인을 파악하고, 최적화할 지점을 잡습니다. 필요한 데이터를 모아 코드화·알고리즘화한 뒤, 대상 업무 일부에 먼저 적용하면서 검증합니다. 한번에 전체를 바꾸지 않고 점진적으로 확대하고, 최종 리뷰 후 고객사에 내재화합니다.

이런 간단한 것도 의뢰해도 되나요?

물론입니다. 실제로 대치동 강사님 한 분이 EBS 시험지 다운로드를 자동화해 달라고 의뢰하셨어요. 30분 걸리던 작업이 1분으로 줄었고, 동료분들까지 같이 쓰고 계십니다. 규모가 작아도 반복되는 작업이라면 자동화할 가치가 있습니다.

IT 경험이 없는데 괜찮을까요?

괜찮습니다. 실제로 IT 프로젝트 경험이 전혀 없으셨던 화장품 커머스 대표님과도 성공적으로 프로젝트를 진행했습니다. 저희가 현장에 직접 가서 업무를 관찰하고, 기술적인 부분은 전부 저희가 담당합니다. 고객님은 업무를 알려주시기만 하면 됩니다.

매일 반복되는 그 작업, 자동화할 수 있습니다

"우리 업무는 복잡해서 자동화가 안 될 것 같아요" "이런 간단한 것도 의뢰해도 되나요?" "사람의 판단이 필요한 일이라서요" 이 고객사들도 처음엔 그렇게 생각했습니다.

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